AIのデータ分析だけではなぜ「表層的」になるのか？競合との差別化を生む「一次情報」の掴み方

その他経営戦略

2026.8.19

AIのデータ分析だけではなぜ「表層的」になるのか？競合との差別化を生む「一次情報」の掴み方

生成AIを駆使して市場や顧客を調べているのに、競合との差別化につながらない、提案がどこか表層的になってしまう……それは、誰もがアクセスできる「二次情報」に頼りすぎてしまっているからかもしれません。本記事では、端羽英子氏の著書『一次情報を「問う」ＢtoＢ企業のためのターゲットドリブン戦略』（幻冬舎メディアコンサルティング）より一部を抜粋・再編集して、AI時代だからこそ価値が高まる「生の声（一次情報）」の強みを紐解き、汎用的なAIという“誰もが持てる武器”を独自の資産へと変える「情報優位の作り方」について解説します。

AI時代だからこそ価値が高まる「生の声（一次情報）」

AIの普及が進むなかで、「一次情報は今後も価値を持ち続けるのか」と疑問に思う
方もいるかもしれません。ここで、その問いに答えるための簡単な思考実験を提案しま
す。

まず、すでに取引のある、自身がよく理解している業界や企業について、ファイブ
フォース分析に沿ってAIで分析してみてください。

業界構造やトレンド、顧客課題を生成AIで整理すると、その精度に驚くはずです。しかし同時に、「やや表層的だ」「この業界が本当に直面している課題は別にある」「自
分なら違う説明をする」といった違和感も覚えるのではないでしょうか。その違和感を
持てるかどうかこそが、一次情報の有無による差なのです。

あるいは、自身が担当している業務プロセスを、生成AIにできるだけ具体的に説明
させてみてください。

出力される内容は一定の水準に達しているものの、どこか抽象的であったり、自身の肌感覚とずれていたり、時に誤りを含んでいたりするはずです。同様に、AIを使って顧客の現場課題を理解しようとしても、一次情報を持つ当事者から見れば、どこか本質を外していると感じられる可能性があります。

AI時代の情報優位の作り方

誤解のないように強調しておくと、二次情報の活用も、AIによる調査の効率化も、いずれも重要です。ただし、一次情報と二次情報に異なる価値があるように、経験から得られる知見と、生成が導き出す知見にもそれぞれ固有の役割があります。一次情報のすべてが言語化できるわけではありません。現場で体験したからこそ得られる感覚や暗黙知は、AIだけでは再現できない部分があります。

汎用的なAIという「誰もが持てる武器」に、社内に蓄積された独自データを組み合
わせることで初めて差別化が生まれると述べました。同様に、二次情報を得意とする
AIの力に、一次情報を重ね合わせることで、深いターゲット理解に基づく意思決定が
可能になるのです。

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端羽英子

株式会社ビザスク代表取締役 CEO

2001年ゴールドマン・サックス証券に入社、投資銀行部門に配属。日本ロレアル、ユニゾン・キャピタルを経て、2012年3月に株式会社walkntalk（現株式会社ビザスク）を創業し、2013年10月にビザスクを正式リリース。2020年東証マザーズ（現東証グロース市場）上場。2021年にアメリカ同業大手コールマン・リサーチ・グループを買収。東京大学経済学部卒、マサチューセッツ工科大学にてMBAを取得。

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連載GGO>記事>連載>一次情報を「問う」ＢtoＢ企業のためのターゲットドリブン戦略

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一次情報を「問う」　ＢtoＢ企業のためのターゲットドリブン戦略

端羽英子

幻冬舎メディアコンサルティング

ＢtoＢ企業のビジネスリーダー必読！「一次情報」×「二次情報」の掛け算でターゲット顧客を深く理解し、意思決定を加速させるための実践書 AIなどの情報技術が進化し、多くのビジネスパーソンは検索やデータ分析を駆使し…

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AIのデータ分析だけではなぜ「表層的」になるのか？競合との差別化を生む「一次情報」の掴み方

AI時代だからこそ価値が高まる「生の声（一次情報）」

端羽英子

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