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文章生成機能に注目が集まる対話型AIの「ChatGPT」。こうした人工知能の活用は、ビジネスや日常生活にどのような影響を与えるのでしょうか。ITライターとして活躍する酒井麻里子氏（以下酒井）が聞き手となり、日本最大級のAIライティングアシスタント「Catchy」の事業責任者で株式会社デジタルレシピ取締役・最高技術責任者である古川渉一氏（以下古川）が、「ChatGPT」の今後について対話形式で解説します。
ChatGPTは何がすごいの？
ChatGPTは、従来から存在していた文章を扱うAIや、ChatGPTのベースとなっているGPT-3と比べてどのような点が優れているのでしょうか？ 具体的な強みについて知りましょう。
「抽出」ではなく「生成」できるのが強み
酒井：文章を扱うAIはこれまでもあったと思いますが、それらと比べてChatGPTはどんなところが優れているといえるのでしょうか？
古川：連続した会話をスムーズに行えることと、生成される文章のクオリティの高さですね。より注目されるべきは文章を生成する部分だと思います。なぜかというと、従来の言語を扱うAIの多くは、既存の情報から何かを抽出する用途がメインだったためです。
酒井：たくさんのテキストの中から、必要なものを見つけて抜き出してくるような使い方ですか？
古川：そのとおりです。たとえばAIを活用して決算速報のニュース記事を作成するサービスでは、AIは主に、企業の決算資料から重要な情報を抽出する作業を担っています。
酒井：「資料のなかのどこに売上が記載されているか」を学習しているAIが、売上の数字を抜き出してきて、用意された記事のテンプレートに当てはめるようなイメージでしょうか？
古川：そうですね。実際はもう少し複雑になるかもしれませんが、あくまでも抽出・要約を行うもので、新たな何かを作り出していたわけではなかったんです。
酒井：ChatGPTの場合は、たとえば「早起きのコツを教えて」と入力して送信すると、具体策を教えてくれたりと、新しい情報が出てきますね。
https://chat.openai.com/chat
古川：ChatGPTなどのGPTモデルは、「早起きがしたい」だけの情報から、具体的な方法を回答できるように、少ない情報を膨らませて新たなテキストを生成することが可能です。これがChatGPTが実用面で期待されている理由の1つです。
ChatGPTは間違いを指摘できる
酒井：ちなみに、GPT-3とChatGPTで性能面に違いはあるんですか？
古川：ChatGPTは、「間違いを間違いといえる」「前提を否定できる」という点で、従来のGPT-3から進化しています。たとえば、次の画面はGPT-3をベースにしたAIサービスの「Catchy」で、「プラスチックは、美味しくたべられますか？」と質問した場合の回答です。
酒井：まるでシロップをかければ食べられるかのような答えですね。
古川：一方で、ChatGPTの場合は次のような回答になりました。
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