生成AIのビジネス活用が期待されるなか、知っておくべきリスクを解説【サイバーセキュリティの専門家が解説】

第三次AIブーム（機械学習）が到来

AI（人工知能）のこれまでの歴史をたどると、1950年代～1960年代の第一次AIブーム（推論と探索）、1970年代～1990年代の第二次AIブーム（知識表現）を経て、2000年代から現在までの動向は第三次AIブーム（機械学習）と位置づけられています。

過去2度のブームでは、AIの適用可能な領域が狭かったり、人間が手間暇をかけてお膳立てしなければならなかったりといった欠点が目立ち、冬の時代へ沈んでいきました。

一方で、第三次AIブームで用いられている技術は、それまでのAIとは明らかに異なる性質を有しており、大量のデータを読み込んでAI自身が知識を獲得する「機械学習」によって、世間に大きなインパクトを与えています。

画像やテキストなどの生成が可能なことから「生成AI（GenerativeAI）」と呼ばれて、過去のAIと区別されています（図表1）。

［図表1］生成AIの仕組み

「ChatGPT」の登場でいよいよ市民生活での活躍が期待されるAI

昨今のAIは「第三次AIブーム」と一括りにされていますが、その中身を見てみると、さまざまな進化を重ねて現在に至っています。2006年ごろに提唱された「深層学習（DeepLearning）」に端を発し、いくつものアルゴリズムが登場しました。

近年で特筆すべきはLargeLanguageModel（LLM／大規模言語モデル）の登場で、これを使用する「ChatGPT」のようなアプリケーションを通して、市民生活の中にも展開されはじめています（図表2）。

［図表2］⽣成AIの活⽤形／ソリューション

ビジネスにおいてテキスト、プログラムコード、画像、動画、音声といったアウトプットが可能な生成AIは、「作業の効率化・作業時間の短縮」「新たなアイデアの創出」「技術のハードルの低下」「複雑な繰り返し作業の自動化」などの価値をもたらします。

うまく活用することで図表3にまとめたような用途での効果を期待できます。

［図表3］ビジネスでの活⽤／ビジネス優位性／効率向上

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