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経営判断を左右するITリテラシー
生成AI、ビッグデータ、IoT、クラウド――こうした先進的なデジタル技術の進化は、企業経営のあり方そのものを大きく変えつつあります。いまやこれらの技術は、業務効率を高めるための手段にとどまらず、企業の方向性や戦略といった重要な経営判断にまで影響を与える存在となっているのです。実際、こうした技術をうまく活用する企業では、意思決定のスピードも加速し、競争優位を確立するケースが増えています。
Netflixでは、視聴者の行動データをAIで分析し、ユーザーごとに最適なサムネイル画像を自動生成しています。これは、クリックされやすい画像をAIが選び、個別に表示することで、視聴率の向上につなげる仕組みです。また、視聴傾向から将来ヒットが見込まれる企画を抽出したり、脚本構成を分析して反応を予測したりと、AIは企画開発の意思決定を支える役割を果たすようになっています。
同様に、Amazonでは顧客の購入履歴や検索履歴を基に、AIが最適な商品を自動的に提示しています。加えて、物流データを活用することで、在庫の配置や配送ルートの効率化も図られています。これにより、日々変化する顧客一人ひとりのニーズに即した提案が可能になり、需要を先読みした販売戦略にも活かされるようになりました。
Alibabaにおいても、電子商取引（EC）の取引データを活かし、商品提案から決済、配送に至るまでの一連のプロセスをAIが最適化する仕組みが整えられています。業務効率を高めるだけでなく、ユーザー行動の傾向をとらえることで、品ぞろえや価格設定といった経営上の判断にもデータが活用されています。顧客の購買意欲とオペレーション効率を同時に高める、そんなアプローチをデータ活用とデジタル技術の統合によって実現しているのです。
もちろん、これらは世界的な大企業の事例ではありますが、近年では日本の中小企業でも、経営判断の基準として先進的なデジタル技術を積極的に取り入れる動きが広がっています。AIやクラウドといったツールを上手に活用することで、小さな組織でも大きな成果を挙げている例は少なくありません。
変化の激しい時代を乗り越え、企業が競争力を保ち続けるには先進的なデジタル技術の活用が欠かせないのです。そのため、経営陣にはテクノロジーに対する理解力＝ITリテラシーが求められています。ここでいうITリテラシーとは、プログラミングのスキルやシステム構築の知識を指すわけではありません。重要なのは、デジタル技術が事業にどのような影響を与えるのかを理解し、それを経営判断に結びつける力です。
