Qlean Dataset、「日本の城郭・外観画像データセット」の提供を開始〜GENIAC採択企業のVisual Bankが提供、建築様式分類や観光・文化財分野のAI開発を支援〜

2025.8.17

Visual Bank株式会社（東京都渋谷区、代表取締役CEO 永井真之氏、以下「Visual Bank」）は、傘下の株式会社アマナイメージズを通じて、あらゆる研究・商業AI開発に対応するAI学習用データソリューション『Qlean Dataset（キュリンデータセット）』の提供を推進している。

今回『日本の城郭・外観画像データセット』をラインナップに追加し、独自に構築したAI開発用データのラインナップ『データレシピ^※』の拡充を進めていくという。以下、PR TIMESより。

※データレシピ：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup

『Qlean Dateset（キュリンデータセット）』の「データレシピ」について

『データレシピ』は、『Qlean Dataset』における商用利用可能なオリジナルデータラインナップです。

用途や精度・納期に応じて、すぐに使えるデータ素材を柔軟に組み合わせられる構成が特長で、一部アノテーション済み／未付与のデータや、個別要件に応じた構成変更・拡張にも対応可能です。

また、株式会社千葉ロッテマリーンズや株式会社東洋経済新報社とのパートナーシップ、国内外のネットワーク、新規収録などを通じて、ラインナップの拡充を進めています。

これによりAI開発現場でのデータ収集・整備にかかる負荷を大幅に軽減し、開発の加速に貢献します。

含まれるデータ：日本各地の城の外観画像のデータ

画素数：長編2,400px以上

データ形式：jpeg

ファイル数：2,000

サンプルイメージ：

天守・石垣・櫓・堀などの特徴が明確な城郭画像は、歴史的建築物の様式分類AIの学習データとして活用可能です。日本建築史や文化財管理に関わる研究機関や自治体のAI支援に役立ちます。

全国の城郭を多角的に収録した本データは、文化財の記録保存・展示用データベースの基盤として活用できます。教育・博物館・自治体によるデジタルアーカイブ整備に貢献します。

観光ガイドアプリやARナビゲーションにおける城郭の自動認識機能を強化するための教師データとして活用可能です。構造特徴や背景季節要素が含まれるため、多様な観光シーンに対応します。

画像生成・3D復元・AR/VRなどにおける歴史建築物の再現モデル開発に最適な構成です。天守・石垣・桜などを含む四季の構図が、時代感と文化的美観の再現学習に貢献します。

Qlean Datasetの提供するデータセットは、データ取得およびAI開発への利用に関する同意書を「すべての被写体」から取得しており、各国のプライバシーポリシー等にも対応しているため安心して研究・商用利用いただくことが可能です。

データレシピというQlean Dataset独自の提供形態を取ることにより、初期投資を抑えたデータ調達を行っていただくことが可能です。

独自性の高いデータについても『Qlean Dataset』のケイパビリティを活用し、個別最適化された要件のデータセットをご提供可能です。

【会社概要】

会社名：Visual Bank株式会社
公式サイト：https://visual-bank.co.jp/

【出典】

※本記事はPR TIMESからの転載です。