Visual Bank株式会社、AI学習用データソリューション「Qlean Dataset」にて「日本の公園画像データセット」の提供開始――コンピュータビジョン系AI開発・研究に利用可能

Visual Bank株式会社、AI学習用データソリューション「Qlean Dataset」にて「日本の公園画像データセット」の提供開始――コンピュータビジョン系AI開発・研究に利用可能

Visual Bank株式会社(東京都港区、代表取締役CEO 永井真之氏)は、傘下の株式会社アマナイメージズを通じて展開するAI学習用データソリューション「Qlean Dataset(キュリンデータセット)」において、画像認識、物体検出、シーン理解などのコンピュータビジョン系AI開発・研究に利用可能な「日本の公園画像データセット」の提供を開始した。以下、PR TIMESより。

 

 

本データセットは、日本各地の公園を対象に、滑り台やブランコ、複合遊具といった遊具が設置されたエリアを中心に、樹木、砂地、舗装路などを含む公園空間全体を撮影した画像で構成されています。都市部から住宅地まで多様な立地環境が含まれており、日常的な公共空間における視覚情報を学習データとして活用できる点が特徴です。

 

撮影された画像には、公園という公共空間特有の構造要素や背景情報が含まれており、屋外環境下での物体配置や空間構成を前提としたモデル検証に適しています。また、各画像にはメタ情報が付与されているため、用途に応じたデータの選別や条件整理を行いながらAI開発に組み込むことが可能です。

 

Qlean Datasetでは、研究用途から商用利用を見据えた開発フェーズまでを想定し、権利関係を整理した学習用データを提供しています。本データセットについても、開発者が実環境に近い条件でモデル検証を行えるデータとして、公共空間を対象とした視覚AI開発を支援します。

今回提供を開始する「日本の公園画像データセット」の概要

 

「日本の公園画像データセット」のユースケースイメージ

研究用途

公共空間シーン理解モデルの研究

公園を含む屋外公共空間を対象に、シーン分類や空間構造理解を行う画像認識モデルの研究に利用できます。都市環境における視覚的特徴の整理や、環境認識手法の検証に活用できます。

 

産業用途

屋外向け画像認識・物体検出モデルの検証

スマートシティ関連サービスや屋外設置型AIカメラにおいて、公園環境を想定した物体検出や背景認識モデルの精度検証に利用できます。実際の公共空間に近い条件でのモデル評価が可能です。

 

その他実需要

AI教育における実データを用いた演習

コンピュータビジョン分野の教育現場において、実在する公共空間画像を用いた演習やモデル構築の教材として利用できます。実環境データを扱う学習機会の提供に適しています。

『Qlean Dataset(キュリンデータセット)』について

『Qlean Dataset』は、Visual Bank傘下の株式会社アマナイメージズが提供する商用利用可能なAI学習用データソリューションです。

 

画像・動画・音声・3D・テキストなど、多様な形式のデータに対応し、研究・商用いずれの用途でも安全に利用できる環境を整備しています。

 

また、株式会社千葉ロッテマリーンズや株式会社東洋経済新報社をはじめとするデータパートナーとの協業を通じ、業界特化・最新トレンドに即したデータラインナップ『AIデータレシピ』を継続的に拡充しています。

 

Qlean Datasetは、AI開発現場におけるデータ収集・整備の負荷を軽減し、権利クリアで法的リスクのないAI開発環境の構築を支援します。

 

Qlean Datasetサイト:https://qleandataset.visual-bank.co.jp/

AIデータレシピ:https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup

 

『Qlean Dataset』の提供するデータセット『AIデータレシピ』の特徴

●すべての被写体から同意取得

●既存データは最短1日で納品可能

●カスタム撮影・収録・収集による独自データ構築にも対応

 

 

【会社概要】

会社名:Visual Bank株式会社

会社サイト:https://visual-bank.co.jp/

 

【出典】

PR TIMES:https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000133.000108024.html

 

※本記事はPR TIMESからの転載です。

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