（写真はイメージです/PIXTA）
1―はじめに
令和3年6月に育児・介護休業法が改正され＊1、産後パパ育休の新設、育児休業の分割取得が可能となり、より柔軟に育児休業を取得しやすい制度改革となった。
この育休について、岸田文雄首相は1月27日の衆院予算委員会で「育休中の人のリスキリング（学び直し）について後押しをする」 との発言に対し多くの批判が寄せられ、後日「あらゆるライフステージにおいて本人が希望する場合には後押しする」と釈明があるなど話題を集めた。
これらの発言に対し、リスキリングに対する意識調査が活発となり、約6割が不可能と回答＊2、そもそも社会人の学び直しの意欲がないこと＊3を指摘する調査結果も示されることとなった。これらの動向を受けて、なぜ育休中にはリスキリングができないのか、そもそも育児は何がしんどいのかを明らかにすることを目的に、乳幼児健診で取得した育児中の保護者へのアンケート調査結果を分析した。
本稿では、対児感情尺度からみる育児負担感へ影響を与える要因を多変量解析で分析した。その結果、育児負担感及び育児肯定感に共通して、夜間起床回数と育児協力者の有無が共通して有意な影響を与えることが明らかとなった。
尚、本稿は、基礎研レポート「育児は何がしんどいのか？」の全2部の第2稿にあたり、育児中の状況や、母親の健康状態が、育児負担感へどのように影響を与えるものかを統計学的に分析した結果を示したものである（関連記事：『育児は何がしんどいのか？…完全母乳5割強、同室就寝・育児協9割強も、睡眠は最短2時間、育児負担感は「育児への束縛による負担感」と「育て方への不安感」がカギ』）。
＊1：厚生労働省（2022）「育児・介護休業法について」https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000130583.html
＊2：PR TIMES（2023年2月2日），https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000029.000028179.html
Forbes Japan（2023年2月10日）https://forbesjapan.com/articles/detail/60661
＊3：株式会社ベネッセコーポレーション「社会人の学びに関する調査2022」（2022年8月4日）
https://www.benesse.co.jp/lifelong-learning/assets/pdf/news-20230120-report.pdf
2―分析方法
本調査で用いるデータの特性および、回答者の基本属性については、前稿の調査概要を参照いただきたい＊4。
本稿では、育児の状況や母親の健康状態が、対児感情尺度からみる育児負担感へどのように影響を与えているかを統計学的に分析した結果を示すものである。統計学的分析方法としては、対児感情尺度の5つの項目を従属変数におき、回答者の基本属性や育児状況、母親の健康状態を独立変数においた重回帰分析を実施した。対児感情尺度については、平均値と中央値の乖離確認や、尖度歪度やヒストグラム、正規性の検定を用いて、正規分布しているものとみなし、多変量解析の手法は重回帰分析を選択した。
また、独立変数として投入する変数は先行研究にて関連性の検討が実施されているものを強制投入した。独立変数の投入可能数も確認済である。
さらに、多重共線性については、共線性の診断を実施した上で、VIF値が5.0以上もしくは10.0以上がないことを確認した上で解析を実施した。
今回は、質的な変数について、従来の研究にて育児負担感へ影響を与えると考えられるものをダミー変数の1へおき解析した（婚姻有無：既婚0、未婚1、就労有無：就労あり0、就労なし1、家族構成：核家族・複合世帯0、ひとり親1、授乳方法：混合・ミルク0、完全母乳1、寝具状況：別寝具0、同寝具1、育児協力者：いる0、なし1、育児相談者：いる0、なし1、主観的健康状態：良い～普通0、悪い1）＊5。
今回の分析には、世帯収入などの経済的な指標や最終学歴などの教育値は考慮されていないこと、統計学的分析では因果関係は証明できないことにご留意いただきたい。
＊4：基礎研レポート「育児は何がしんどいのか？（1）」（2023年3月24日）参照
＊5：質的変数をダミー変数へ変換した場合、0と1の置き方により、結果の解釈が異なることにご留意いただきたい。
