2024年10月7日の生理学・医学賞を手始めに、今年もノーベル賞が発表されました。今年は、特にAI関連の受賞が目立っています。これらの結果に、研究業界の人々は衝撃を受けました。ノーベル賞を創設したアルフレッド・ノーベルの存命時（1833年〜1896年）には、コンピューター化学という学問自体が存在しなかったため、ノーベル賞に「コンピューター化学賞」や「情報科学賞」といった類いの賞は現状ありません。受賞対象分野にすらなっていないコンピューター化学の手法におけるAIの機械学習が、ノーベル物理学賞と化学賞を獲ったのは異例のことなのです。今回の授与が示唆するものとは？ 今年のAI関連の受賞内容を振り返ってみましょう。
（※写真はイメージです／PIXTA）
物理学賞は「機械学習の基礎原理の発見・発明」へ
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今回の物理学賞は、アメリカのプリンストン大学のジョン・ホップフィールド教授とカナダ・トロント大学のジェフリー・ヒントン名誉教授が2分の1ずつ受賞する結果となりました。人工ニューラルネットワークによる機械学習を可能にする基礎的な発見と発明が受賞理由です。
ヒントン名誉教授はニューラルネットワークの研究を行い、AIの父と呼ばれるAIの第一人者の1人です。ホップフィールド教授は、ホップフィールド・ネットワークとも呼ばれる連想型ニューラルネットワークを発明した人物。そもそもニューラルネットワークというのは、生物の学習メカニズムを模倣した機械学習の手法のこと。
ヒントン名誉教授は、ホップフィールド・ネットワークを基にしてボルツマンマシンを考案しました。データ中における特徴的な要素を学習するこの手法により、機械学習が爆発的に飛躍発展する基礎となったとされています。また、ヒントン名誉教授は、AIの急激な進化に対して警鐘を鳴らしており、今後どのように倫理的な仕組みを作っていけるかという点でも、今回の受賞はマイルストーンとなるはずです。
